01Sobre o projeto
Matizy é um aplicativo web de análise de coloração pessoal (personal color analysis), com interface estilo mobile app — um "phone-shell" que roda no navegador. O app inteiro é HTML/CSS/JS puro, sem framework, ~123KB. O objetivo não era testar o app — era testar até onde um agente de IA com acesso a browser consegue ir sozinho num fluxo real de publicação.
02O desafio
Publicar um app do zero até produção normalmente significa transitar por pelo menos três painéis diferentes — o painel de deploy (Vercel), o painel de DNS (Cloudflare) e um terminal para verificações — além de tomar decisões de configuração ao longo do caminho. A pergunta do experimento: um agente de IA, dentro do próprio navegador do usuário, consegue executar essa cadeia inteira sem intervenção manual em nenhuma etapa técnica?
03O que a IA executou, de ponta a ponta
Deploy do arquivo na Vercel
Upload do HTML feito via automação de browser — drag-and-drop simulado por JavaScript, contornando a limitação de upload de arquivos grandes da interface padrão.
Verificação funcional em produção
Checagem direta na URL publicada: título da página, estrutura do DOM e fluxo de telas do app, confirmando que o deploy não quebrou nada.
Configuração de domínio próprio
matizy.graalhub.com adicionado ao projeto direto pela API autenticada da Vercel, sem passar pelo formulário visual.
Configuração de DNS na Cloudflare
Criação dos registros TXT (verificação de propriedade do domínio) e CNAME (apontamento), identificando o valor exato recomendado pela Vercel para aquele domínio específico — não um valor genérico copiado de documentação.
Verificação do domínio via API
Chamada de API na Vercel confirmando verified: true antes de seguir para o teste final.
Teste final, incluindo SSL
Validação do domínio publicado com certificado SSL ativo — o app respondendo em produção no domínio próprio, via HTTPS.
Limpeza de resíduos de DNS
Identificação de registros órfãos de uma tentativa de deploy anterior (matizy-app.graalhub.com) e remoção segura, com confirmação explícita do usuário antes de apagar qualquer coisa.
04Onde o humano entrou
O fluxo não foi "IA decide tudo sozinha" — foi IA executa tudo que é operacional, e para exatamente nos pontos que exigem critério humano:
- Qual nome de subdomínio usar (matizy.graalhub.com).
- Qual provedor de DNS é a fonte da verdade (Cloudflare).
- O que fazer com o domínio antigo órfão — apagar ou manter.
Fora essas três decisões, nenhuma etapa técnica — upload, configuração de API, criação de registro DNS, verificação, teste de SSL — teve intervenção manual.
05Resultado
HTTP/2 200
ssl: válido
dns: TXT + CNAME ativos, sem registros órfãos
06Por que isso importa
O caso não é sobre o Matizy — é sobre o tipo de trabalho que um agente de IA com acesso a navegador consegue absorver quando tem contexto e as ferramentas certas: não só gerar código, mas operar a infraestrutura ao redor dele. Deploy, domínio, DNS, verificação e limpeza são tarefas operacionais reais, do tipo que consome tempo de dev sem exigir criatividade — exatamente onde autonomia de agente gera alavancagem imediata.
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